| DANH SÁCH ĐỀ TÀI ĐƯỢC GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN CHẤM ĐIỂM |
| ĐỢT ĐĂNG KÝ BÁO CÁO CHUYÊN ĐỀ THÁNG 08/2024 |
|
Anh/Chị không đăng ký báo cáo đợt tháng 08/2024, sẽ xem như không đạt môn chuyên đề (0 điểm) và Anh/Chị vui lòng chủ động đăng ký thực hiện lại chuyên đề theo kế hoạch đăng ký thực hiện chuyên đề của khóa 2023 B - hướng ứng dụng (Kế hoạch sẽ được đăng vào ngày 16/08/2024)
|
| STT |
Mã HV |
Họ và tên |
Ngành |
Tên chuyên đề |
GVHD |
Đánh giá GVHD |
Góp ý của GVHD |
| 1 |
2390413 |
Nguyễn Văn Quang |
KT cơ khí |
NGHIÊN CỨU QUÁ TRÌNH BIẾN DẠNG TẠO LỖ TRÊN THÂN ỐNG HÌNH TRỤ PHỤC VỤ LIÊN KẾT HÀN ỐNG RẼ NHÁNH |
PGS.TS. Phạm Sơn Minh |
Đồng ý |
Không |
| 2 |
2390412 |
Nguyễn Phạm Nguyên Quân |
KT cơ khí |
Nghiên cứu dự đoán phân bố nhiệt độ lòng khuôn phun ép thông qua mạng neuron |
PGS.TS. Phạm Sơn Minh |
Đồng ý |
Không |
| 3 |
2390416 |
Lê Hồng Trà |
KT cơ khí |
Nghiên cứu phát triển quy trình hàn cho vật liệu alginate/polyacrylic acid hydrogels |
TS. Trần Văn Trọn |
Đồng ý |
1. Bổ sung các chương có trong báo cáo của đề tài và trình bày nội dung nghiên cứu cụ thể của từng chương.
2. Kiểm tra và hiệu chỉnh lỗi chính tả cho toàn bộ báo cáo.
3. Bổ sung trích dẫn tài liệu tham khảo cho các hình ảnh sử dụng từ các nguồn khác.
4. Bổ sung phần cơ sở lý thuyết cho việc tổng hợp vật liệu hydrogels nền polyme tự nhiên và polyme tổng hợp.
5. Bổ sung kết quả thực nghiệm để xác định phạm vi của các yếu tố ảnh hưởng đến quy trình hàn. Từ đó làm cơ sở để chọn các mức (level) của các yếu tố này để tối ưu bằng phương pháp Taguchi. |
| 4 |
2390403 |
Hoàng Văn Hướng |
KT cơ khí |
Tối ưu hóa thông số robot hàn MIG - MAG cho mối hàn giáp mép giữa thép carbon thấp và thép không rỉ. |
TS. Nguyễn Văn Thức |
Đồng ý |
Kiểm tra lại các tài liệu tham khảo 36, 37, 40. Các tài liệu này nên được thay thế bằng nguồn sách, báo với mức độ tin cậy cao hơn. |
| 5 |
2390603 |
Nguyễn Thúy Hằng |
KT Điện |
Nghiên cứu lắp đặt trạm sạc xe điện trên lưới điện phân phối |
PGS.TS. Lê Chí Kiên |
Đồng ý |
Cập nhật các tài liệu tham khảo là bài báo khoa học trên các tạp chí uy tín trong vòng 10 năm trở lại đây. |
| 6 |
2390703 |
Nguyễn Duy Huân |
KT điện tử |
Kỹ Thuật Nhận Diện Phổ Tín Hiệu Cho Mạng 5G New Radio (NR) và Long-Term Evolution (LTE) Dựa Trên Các Phương Pháp Deep Learning |
TS. Huỳnh Thế Thiện |
Đồng ý |
Không |
| 7 |
2391103 |
Hồ Trọng Nguyễn |
KT Điều khiển và tự động hóa |
Study of Deep reinforcement learning to control for rotary inverted pendulum system. |
TS. Nguyễn Văn Đông Hải |
Đồng ý |
không có |
| 8 |
2341304 |
Nguyễn Hoàng Hải |
Khoa học máy tính |
Phát hiện bất thường trong hệ thống CNTT hiện đại |
PGS.TS. Phan Văn Ca |
Đồng ý |
Sửa "Đồ án, Luận văn" thành "Chuyên đề". |
| 9 |
2341307 |
Nguyễn Thị Lượt |
Khoa học máy tính |
Tìm hiểu ứng dụng AI dự đoán xu hướng giá cà phê |
PGS.TS. Hoàng Văn Dũng |
Đồng ý |
Cần trình bày tốt hơn các khảo sát, tổng quan về các công bố khóa học liên quan đến chủ đề nghiên cứu. Các nội dung tìm hiểu nghiên cứu liên quan thì cần có phân tích, đánh giá các giải pháp cụ thể hơn. Để chuẩn bị tốt cho việc thực hiện luận văn tốt nghiệp, học viên nên khảo sát thêm 20-30 công trình khoa học liên quan và tìm hiểu thêm một số mô hình học máy như CRF, mô hình Self Attention. |
| 10 |
2341305 |
Lại Hoàng Hiệp |
Khoa học máy tính |
Gom cụm dữ liệu giải mã trình tự RNA đơn bào sử dụng kỹ thuật học sâu. |
TS. Lê Văn Vinh |
Đồng ý |
Chuyên đề đã hoàn thành tốt các yêu cầu đặt ra. |
| 11 |
2391306 |
Trần Công Quốc |
Khoa học máy tính |
Mô hình học sâu dựa trên đa đặc trưng giãn nở trong phân loại hình ảnh (A light-weight neural network based on multiple dilation features for image classification) |
TS. Nguyễn Thanh Tuấn |
Đồng ý |
Cần vẽ thêm các biểu đồ để thể hiện rõ kết quả của các mô hình. Qua đó, chúng ta có thể thấy rõ hơn mô hình nào là tốt/chưa tốt và cần cải tiến thêm.
Sinh viên cần tìm hiểu thêm cách bài bố nội dung khoa học, đặc biệt là làm quen với trình bày trích dẫn trong trong trình bày. Sinh viên có thể tham khảo thêm phần mềm Latex đễ hỗ trợ viết báo khoa học và luận văn và dùng khi cần thiết. |