Tác giả :

 

1/ Tên luận án: Nhận dạng và phân loại tàu trong cảnh giới bờ biển sử dụng trí tuệ nhân tạo

2/ Thuộc chuyên ngành: Kỹ thuật điện tử - Mã ngành: 9520203, Khóa: 2020 - 2023

3/ NCS thực hiện: Ngô Đức Đạt

4/ Thời gian tổ chức Phiên họp đánh giá LATS cấp Trường: 8g00 Thứ sáu, ngày 29/05/2026

5/ Địa điểm: Phòng họp 2C tầng 6 (Tòa nhà trung tâm) - Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP.HCM. Số 01 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh. 

6/ - Những đóng góp của luận án: Tiếng Việt và Tiếng Anh

- Xem Tóm tắt luận án Tiếng Việt và Tiếng Anh

- Xem Nội dung luận ánCác công trình nghiên cứu.

 

Góp ý
Họ và tên: *  
Email: *  
Tiêu đề: *  
Mã xác nhận:
RadEditor - HTML WYSIWYG Editor. MS Word-like content editing experience thanks to a rich set of formatting tools, dropdowns, dialogs, system modules and built-in spell-check.
RadEditor's components - toolbar, content area, modes and modules
   
Toolbar's wrapper  
Content area wrapper
RadEditor's bottom area: Design, Html and Preview modes, Statistics module and resize handle.
It contains RadEditor's Modes/views (HTML, Design and Preview), Statistics and Resizer
Editor Mode buttonsStatistics moduleEditor resizer
 
 
RadEditor's Modules - special tools used to provide extra information such as Tag Inspector, Real Time HTML Viewer, Tag Properties and other.
   
 *

 

 

Copyright © 2015, Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh.
Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, Thành Phố Hồ Chí Minh.

Điện thoại: (+84.8) 37225766 hoặc Zalo: 0812 039911.  
E-mail: saudaihoc@hcmute.edu.vn

Truy cập tháng: 23,428

Tổng truy cập:100,173